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noviembre 2, 2020
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Gracias a la inteligencia artificial, pronto una aplicación gratuita
Tos en el teléfono: basta con que la inteligencia artificial reconozca a las personas asintomáticas portadoras del virus SarsCoV2. De hecho, de su boca sale un sonido característico que, si bien es indistinguible para el oído humano, no escapa al algoritmo desarrollado por investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) de Boston. Su tasa de éxito es cercana al 100%, según las primeras pruebas publicadas en el IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology, y pronto podría conducir al desarrollo de una aplicación gratuita para teléfonos inteligentes para la detección masiva.
Esta versión de alta tecnología permitiría a las personas controlarse diariamente en casa, para saber en tiempo real si corren el riesgo de contraer el virus y si necesitan someterse a un hisopo de diagnóstico. “La implementación de esta herramienta – explica el investigador Brian Subirana – podría frenar la propagación de la pandemia si todos la usaran antes de ir a la escuela, fábrica o restaurante”.
Se han estudiado durante mucho tiempo sistemas de inteligencia artificial similares para el diagnóstico y seguimiento de enfermedades respiratorias como el asma y la neumonía, pero no solo. El grupo del MIT, en particular, había comenzado a desarrollar una red neuronal (llamada ResNet50) para reconocer a los pacientes de Alzheimer por la fuerza expresada por sus cuerdas vocales durante la tos inducida. Con el brote de la pandemia, intentaron adaptar el sistema entrenándolo para reconocer a los pacientes con Covid. Lo hicieron alimentando el algoritmo con miles de grabaciones de audio de toses recogidas en la web gracias a la colaboración de voluntarios sanos y no sanos, incluidos sujetos afectados por el nuevo coronavirus (tanto sintomáticos como asintomáticos). El sistema, probado con mil nuevas grabaciones de audio, ha demostrado identificar a los sujetos infectados con una precisión del 98,5%, incluidos los asintomáticos que se desenmascaran en el 100% de los casos.
Fuente: Ansa
